Data Scientist BI (m/w/d), Dortmund

Salary: 30.000 - 30.000 € per year

• Wir verfügen über einen (Fach-)Hochschulabschluss in Data Science, Statistik, Informatik mit Schwerpunkt Data Science oder (Wirtschafts-) Informatik; alternativ bringen wir einen vergleichbaren Studienabschluss mit.
• Wir haben Kenntnisse in der Datenanalytik, der Entwicklung und Umsetzung von Algorithmen sowie in Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning-Techniken.
• Wir verfügen über ein tiefgreifendes Verständnis der zugrunde liegenden mathematischen und statistischen Konzepte.
• Wir besitzen ein ausgeprägtes analytisches und systematisches Denkvermögen, um komplexe Zusammenhänge zwischen Geschäftsprozessen und verschiedenen Daten herzustellen.
• Wir bringen sehr gute Deutschkenntnisse auf Sprachniveau C1 mit.
• Wir überzeugen als kommunikationsstarke Persönlichkeit durch selbstbewusstes Auftreten und gute Präsentationskompetenz.

• Wir konzipieren und programmieren innovative Advanced-Analytics-Lösungen mit Hilfe von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz für konkrete Anwendungsfälle und Geschäftsprobleme.
• Wir analysieren und bewerten komplexe Datenbestände und identifizieren Trends und Muster in den Daten.
• Wir erstellen Prognosemodelle zur Optimierung der Geschäftsprozesse.
• Wir beraten die Fachbereiche und erstellen Handlungsempfehlungen.
• Wir informieren uns regelmäßig über Trends und Entwicklungen am Markt zur Aufbereitung von Daten und wenden neue Methoden an.

• Business Intelligence
• Machine Learning

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Wir sind die AOK NordWest und eine starke Gemeinschaft aus vielen unterschiedlichen Menschen. Gemeinsam setzen wir unsere individuellen Stärken dafür ein, dass unsere Versicherten gesund bleiben und werden. Wir arbeiten im Bereich Finanzen/Controlling in der Abteilung UB Finanzen & Controlling FB Business Intelligence am Standort Dortmund in Teilzeit oder Vollzeit mit Befristung bis 15.06.2027 und bieten die Möglichkeit für Homeoffice bis zu 60% der wöchentlichen Arbeitszeit nach der Probezeit. Unser Angebot umfasst ein modernes Arbeitsumfeld, Wertschätzung, flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, ein strukturiertes Onboarding, Gesundheitsangebote sowie exklusive Rabatte über Corporate Benefits. Zudem erhalten wir eine attraktive Vergütung inklusive Weihnachts- und Urlaubsgeld sowie gegebenenfalls familienbezogene Sozialzuschläge.

last updated 22 week of 2026