Werkstudent - Date Science (m/w/d), Birkenfeld

STRATEC entwickelt und produziert vollautomatische Analysesysteme für führende Partner in der In-vitro-Diagnostik und im Bereich Life Science. Vom Konzept bis zum fertigen Produkt - wir machen alles inhouse und zählen dabei auf das umfassende Know-How unserer Mitarbeitenden.

Du suchst nach einer neuen Herausforderung mit gesellschaftlichem Mehrwert?

Dann bewirb dich jetzt und werde Teil unseres Teams in Birkenfeld

• Bei der Verarbeitung, Analyse und Bereinigung von Telemetriedaten unterstützt du das Team und lernst verschiedene Datenquellen wie Cloud, Datenbanken oder Logfiles kennen
• Du arbeitest mit an der Vorbereitung von Daten für KI-Modelle und sammelst dabei praktische Erfahrungen im Feature Engineering und in der Datenaggregation
• Bestehende Datenvisualisierungen verbesserst du gemeinsam mit erfahrenen Kolleg/innen und erhältst Einblick in die vielfältigen Möglichkeiten der Darstellung
• Durch die Mitarbeit bei der Anwendung und Weiterentwicklung von Machine-Learning-Methoden trägst du dazu bei, Muster und Auffälligkeiten in großen Datenbeständen zu identifizieren
• Du bist beteiligt an der Umsetzung von Prototypen zur automatisierten Anomalieerkennung sowie der Bewertung von Gerätezuständen
• Analysewerkzeuge wie Python-Skripte oder Excel-Makros weiterzuentwickeln und Prozesse zu automatisieren, zählt ebenso zu deinen Aufgaben - natürlich stets mit fachlicher Unterstützung im Team
• Der Aufbau kleiner, automatisierter Auswertungspipelines bietet dir die Gelegenheit, deine Programmierkenntnisse gezielt einzusetzen und auszubauen
• Moderne KI-Tools wie Copilot nutzt du zur Unterstützung bei Coding und Dokumentation und hast die Möglichkeit, neue Ideen in bestehende Workflows einzubringen

• Du bist eingeschriebene/r Student/in im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
• Du verfügst über erste praktische Erfahrung in der Datenanalyse und im Umgang mit großen Datenmengen
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie idealerweise Erfahrung mit gängigen Libraries und ersten Machine-Learning-Methoden sowie Grundkenntnisse in SQL/NoSQL, ETL-Prozessen und gängigen BI-Tools (z.B. Power BI) unterstützen dich bei der Erledigung deiner zukünftigen Aufgaben
• Analytisches, strukturiertes Denken und sorgfältige Arbeitsweise zeichnen dich aus
• Du hast Freude an der Zusammenarbeit im Team und am Austausch mit Fachexperten auf globaler Ebene
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab

Die persönliche Wertschätzung für Deine Leistung steht bei uns an oberster Stelle. Beginnend mit einer fundierten Einarbeitung bis hin zu breit gefächerten Leistungen.

Es erwartet Dich ein dynamisches und innovatives Team, eine offene Arbeitsatmosphäre sowie flache Hierarchien. Wir wachsen stetig weiter und können Dir exzellente Perspektiven bieten.

Wir suchen genau Dich, wenn Du gerne Initiative zeigst und bereit bist, Dich kreativ und dynamisch verschiedenen Herausforderungen zu stellen.