Postdoctoral Researcher (f/m/d) im Bereich Numerische …, München

Postdoctoral Researcher (f/m/d) im Bereich Numerische Analyse und PDEs (ID 20260529)

29.05.2026,Wissenschaftliches Personal

Die Stelle bietet die Möglichkeit, projektunabhängige Forschung in einem der vielfältigen Forschungsgebiete der Gruppe zu betreiben, mit Schwerpunkt auf Angewandter Mathematik, numerischer Simulation und verschiedenen interdisziplinären Projekten.

Haben Sie schon einmal von Begriffen wie Modellordnungsreduktion, nicht-lokalen PDE-Operatoren oder OpenMP/MPI/CUDA-Parallelisierung gehörtl Wenn Ihnen diese Begriffe geläufig sind - und wenn Sie sich für die mathematische Analyse, Entwicklung und das fundierte Verständnis numerischer Methoden für PDEs über deren reine Anwendung hinaus begeistern -, dann möchten wir Sie darüber informieren, dass wir eine(n) hochmotivierte(n)Postdoktorand/in für die Gruppe von Prof. Dr. Barbara Wohlmuth am Lehrstuhl für Numerische Mathematik an der TUM School of Computation, Information and Technology suchen.

Wir begrüßen ausdrücklich Bewerbungen von Frauen und Personen, die derzeit in den Mathematik- und Computerwissenschaften unterrepräsentiert sind.

Es handelt sich um eine voll finanzierte, projektunabhängige Forschungsstelle ohne Lehrverpflichtungen, die erhebliche akademische Freiheit und die Möglichkeit bietet, ein eigenständiges Forschungsprofil in einem interdisziplinären und internationalen Umfeld zu entwickeln. Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet, mit der Möglichkeit einer Verlängerung.

Forschungsumfeld Unsere Forschung verbindet rigorose mathematische Analyse mit modernem wissenschaftlichem Rechnen und interdisziplinären Anwendungen. Wir sind besonders an Bewerber/innen interessiert, die über fundierte Kenntnisse in mathematischer Theorie und analytischem Denken im Zusammenhang mit PDE-basierten Modellen und numerischen Methoden verfügen.

Zu den Forschungsgebieten der Gruppe gehören:

o Analysis und Numerik nichtlinearer partieller Differentialgleichungen o Entwicklung und Analyse von Lösern und Kopplungsmethoden o Mathematische Modellierung und Simulation o Entwicklung von Finite-Elemente- und alternativen Diskretisierungsmethoden (z. B. Lattice-Boltzmann-Methoden)
o Hochdimensionale Algorithmen und Hochleistungsrechnen
o Interdisziplinäre Anwendungen, die von Biomechanik und Geophysik bis hin zu Strömungs- und Polymermodellen reichen

Weitere Informationen finden Sie hier:
Aufgaben:
o Entwicklung und Analyse von mathematischen Modellen auf Basis partieller Differentialgleichungen o Herleitung, Analyse und Implementierung numerischer Methoden und Simulationsalgorithmen o Rigorose mathematische Analysen und Beweise (z. B. Konvergenz, Existenz, Eindeutigkeit, Stabilität)
o Wissenschaftliches Rechnen und effiziente Implementierung in Forschungssoftware-Frameworks jenseits kommerzieller Solver
o Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Forschern aus den angewandten Wissenschaften
o Veröffentlichung und Präsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen Veranstaltungen
o Optional: Mitbetreuung von Bachelor- und Masterarbeiten

Was Sie mitbringen:
o Einen exzellenten Doktorgrad in Angewandter Mathematik oder einem eng verwandten Fachgebiet mit fundierter Ausbildung in rigoroser mathematischer Analyse, dieüber die regulären Lehrveranstaltungen in höherer Mathematik und numerischen Methoden hinausgeht o Ein solides theoretisches Hintergrundwissen in Funktionsanalyse, Theorie der partiellen Differentialgleichungen und der mathematischen Analyse numerischer Methoden o Nachgewiesene Fähigkeit und Interesse an Theoremen-orientierter Forschung, einschließlich rigoroser Herleitungen, Beweise und analytischen Denkens o Erfahrung in der mathematischen Modellierung sowie in der Entwicklung oder Analyse numerischer Methoden für PDEs o Ausgeprägte wissenschaftliche Programmierkenntnisse in C/C++ undPython zur Implementierung und Untersuchung mathematischer Modelle und numerischer Methoden o Fähigkeit, selbstständig und kooperativ in einem interdisziplinären Forschungsumfeld zu arbeiten o Begeisterung für mathematisch anspruchsvolle Fragen zur Forschung, die durch reale Anwendungen motiviert sind.

Bitte beachten Sie, dass sich diese Stelle in erster Linie an Bewerber/innen mit einem soliden Hintergrund in angewandter Mathematik und mathematischer Forschung richtet. Insbesondere suchen wir Bewerber/innen, die sich für die analytischen und numerischen Grundlagen der PDE-basierten Modellierung und Simulation interessieren, einschließlich theoriebasierter Arbeiten wie Herleitung, Analyse und mathematischer Begründung von Methoden. Die Stelle ist daher weniger geeignet für Bewerber/innen, deren Hintergrund sich hauptsächlich auf die Anwendung kommerzieller Simulationssoftware oder rein anwendungsorientierte ingenieurwissenschaftliche Arbeitsabläufe konzentriert.

Was wir bieten:
o Ein unterstützendes, internationales und interdisziplinäres Forschungsumfeld o Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit führenden Partnern aus Wissenschaft und Industrie o Zugang zu moderner Recheninfrastruktur, einschließlich GPU-Clustern und Supercomputern o Wissenschaftliche Freiheit und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten o Vergütung gemäß dem Tarifvertrag für den Öffentlichen Dienst TV-L E13 (abhängig von Qualifikation und Erfahrung) Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils in der Forschung an und begrüßt daher ausdrücklich Bewerbungen von Frauen. Die Stelle ist auch für Menschen mit einer schweren Behinderung geeignet. Bei gleicher Eignung, Qualifikation und fachlicher Leistung werden Bewerber/innen mit einer schweren Behinderung bevorzugt berücksichtigt.

Bewerbungsschluss: 10. Juli 2026

Bitte senden Sie uns folgende Unterlagen zu:
o Ein aussagekräftiges Anschreiben o Ein aktueller Lebenslauf o Abschlusszeugnisse Ihres Master- und Promotionsstudiums o Name, Einrichtung und E-Mail-Adresse eines oder mehrerer Professor/innen, die bereit sind, auf Anfrage direkt ein Empfehlungsschreiben zu übermitteln. Bitte reichen Sie Empfehlungsschreiben nicht als Teil der Bewerbung ein.
o Falls Sieüber relevante Veröffentlichungen (einschließlich Ihrer Doktorarbeit) verfügen, die im Rahmen der Bewerbung berücksichtigt werden sollen, können Sie uns diese gerne zur Verfügung stellen, vorzugsweise mit einem Link zur Veröffentlichung.

Bewerbung per E-Mail:
Bitte senden Sie Ihre Unterlagen in einer einzigen PDF-Datei an: office [at] nm.cit.tum.de mit dem Betreff ,,Bewerbung um eine Forschungsstelle NM".

Bewerbung per Post: Bitte senden Sie die oben genannten Unterlagen an:
Charlotte Rasmussen
Lehrstuhl für Numerische Mathematik (M2)
TUM School of Computation, Information and Technology
Boltzmannstraße 3, D-85748 Garching

Bitte reichen Sie keine Originaldokumente ein! Wir weisen Sie darauf hin, dass eingereichte Unterlagen nach Abschluss des Bewerbungsverfahrens nicht zurückgesandt, sondern gemäß den Datenschutzbestimmungen vernichtet werden.

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Hinweis zum Datenschutz:
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.

Kontakt: office [at] nm.cit.tum.de

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