Senior Data Platform Engineer (m/w/d), Stuttgart

Salary: 45.000 - 75.000 € per year

• Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen
• Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP)
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Python (oder vergleichbar)
• Erfahrung mit Streaming-Technologien (z. B. Kafka, Pub/Sub, Kinesis oder vergleichbar)
• Praxis in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball
• Verständnis moderner Lakehouse-Architekturen und offener Speicherformate
• Erfahrung mit Orchestrierung und Automatisierung von Datenpipelines
• Know-how in Performance- und Kostenoptimierung in Cloud-Umgebungen
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

• Du designst und implementierst skalierbare Datenplattformen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP).
• Du entwickelst moderne ELT/ETL- und Streaming-Pipelines für Batch- und Near-Real-Time-Verarbeitung.
• Du setzt Lakehouse-Architekturen unter Nutzung offener Storage- und Table-Formate um.
• Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball - abhängig vom fachlichen und architektonischen Kontext.
• Du baust konsumfertige Datenprodukte für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungsfälle auf.
• Du bereitest Daten für Machine-Learning-Use-Cases vor (inkl. Feature-Engineering-Logiken), ohne selbst ML-Modelle zu trainieren.
• Du stellst Datenqualität, Performance und Kostenoptimierung in der Cloud sicher.
• Du implementierst Orchestrierung, Automatisierung und CI/CD-Prozesse für stabile, produktionsreife Plattformen.
• Du arbeitest eng mit Data Architects, Governance-Teams und Data Scientists zusammen.
• Du übernimmst technische Verantwortung innerhalb konkreter Umsetzungsprojekte.

• AWS
• Azure
• CI/CD
• Cloud
• Data-Science
• Data Vault
• ETL
• GCP
• Kafka
• Python
• SQL
• AI

More:

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last updated 22 week of 2026