Data Analytics Engineer Campaigning (w/m/d), Hamburg

freenet bietet ein umfangreiches Portfolio rund um die Themen Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment. Online sowie in rund 520 eigenen Shops erhält jeder Kunde die ideale Lösung für sein digitales Leben. Deutschlandweit beraten wir persönlich, unabhängig und individuell.

Für unseren Standort Hamburg suchen wir ab sofort tatkräftige Unterstützung in Vollzeit:

DAS ERWARTET DICH

Der Bereich Data & AI entwickelt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur datengetriebene Services mit signifikantem Business-Impact. Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers, Data Analysts und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen.

In unserer Abteilung Data Analytics & Campaigning in Hamburg optimierst Du mit den Kolleg:innen im Team technisch und inhaltlich das freenet-Kampagnenmanagement – von der Kampagnenidee bis zur Optimierung nach Bewertung der Kampagnenperformance.

• Data Engineering: Die Entwicklung unserer AWS-basierten Campaigning-Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand
• Datenqualität und Betrieb: Du etablierst Datenqualitätsprüfungen, Monitoring und Alerting, und unterstützt beim Incident-Handling
• Schnittstellen und Co: Durch die Orchestrierung des Datenaustauschs mit operativen und analytischen Systemen stellst Du sicher, dass die Daten zum richtigen Zeitpunkt dorthin gelangen, wo sie gebraucht werden.

• Erfolgreicher Studienabschluss der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Sehr gute Python-Kenntnisse für die Pipeline- und Softwareentwicklung
• Gute SQL-Kenntnisse für die Datenmodellierung und -analyse
• Kenntnisse im Aufbau, Betrieb und in der Wartung von Daten-Pipelines
• Routinierter Umgang mit modernen Software-Engineering-Praktiken (Git, Code Reviews, CI/CD, Testing)
• „Hands-on“-Mentalität und Lust, sich in neue Themen/Technologien einzuarbeiten
• Praktische Erfahrung mit AWS (z. B. Glue, Lambda, Step Functions); Kenntnisse in Spark/Databricks sind ein Plus

• Mobiles Arbeiten
• Erfolgsbeteiligung
• Subventioniertes Fitnessstudio
• Modernes Arbeitsumfeld
• Mitarbeitervergünstigungen
• Fahrrad-Leasing