Data Engineer, Frankfurt am Main

*** Code the future. Bring Daten in die Cloud und KI auf die Straße. *** Zum Unternehmen: Unser Kunde gehört zu den Pionieren der KI-Beratung in Deutschland und gestaltet seit über einem Jahrzehnt die Speerspitze der technologischen Transformation. Als spezialisierte Beratung unterstützt das ca. 90-köpfige Team namhafte Konzerne dabei, komplexe Daten in echte Wettbewerbsvorteile zu verwandeln. Die Kultur ist geprägt von technologischer Exzellenz, kontinuierlicher Wissensbildung ("Cutting Edge") und einem stark kollaborativen Miteinander. Hier arbeitest du in einem Umfeld, das die Grenzen des Machbaren im Bereich Machine Learning und NLP täglich neu definiert. Hard Facts: Branche : Data Science / AI Consulting / Software Engineering Gesuchtes Profil : (Senior) Data Engineer (m/w/d) - Cloud Infrastructure & AI-Enablement Einstiegsgehalt: Bis 105.000 € (je nach Seniorität und Tech-Stack) Arbeitsmodell : Hybrid-Modell mit regelmäßiger Remote-Option und der Möglichkeit, bis zu 4 Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten. Standort : Frankfurt am Main Unternehmensgröße : ca. 90 Mitarbeiter (Davon 60 im Bereich Data & AI) Teamgröße : Schlanke Projektteams (2 bis 6 Personen) Sprache : Deutsch (C1 / hohes B2) & Englisch (sicher) Tech-Stack : Python, PySpark, Microsoft Azure (Data Factory, Synapse, Databricks), SQL, Terraform (IaC), CI/CD. Zur Rolle / Aufgaben I​​​​​​n dieser Position bist du für das Design und die Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen verantwortlich: Pipeline-Architektur : Du entwickelst und optimierst komplexe Batch- und Real-time-Datenpipelines (ETL/ELT) unter Nutzung von Python und PySpark. Cloud-Expertise : Du konzipierst und verwaltest moderne Cloud-Infrastrukturen innerhalb des Azure-Ökosystems. Infrastructure as Code : Du nutzt Terraform, um Infrastrukturen skalierbar und reproduzierbar aufzubauen. Software-Qualität : Du bringst Best Practices aus dem Software Engineering (Testing, CI/CD, Version Control) in die Welt der Daten. Strategische Beratung : Du berätst Kunden bei der Auswahl der richtigen Tools und Architekturen, um deren KI-Modelle produktionsreif zu machen. Dein Profil Wir suchen "Data Engineers mit Software-Herz", die stabile Systeme bauen wollen. Bildungsweg : Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. Erfahrung : Fundierte Berufserfahrung im Data Engineering, idealerweise im Consulting-Umfeld oder in komplexen Enterprise-Projekten. Tech-Stack : Sicherer Umgang mit Python und SQL. Tiefgehende Erfahrung in der Microsoft Azure Cloud (z.B. Databricks, ADF) sowie mit PySpark. Du verstehst Data Engineering als Software-Disziplin (Clean Code, Modularität). DevOps-Mindset : Erfahrung mit Terraform und automatisierten CI/CD-Pipelines ist ein großes Plus. Sprachen : Sehr gute Englischkenntnisse für die interne Kommunikation und Deutschkenntnisse (mind. C1) für den Austausch mit Kunden. Benefits AI at the Core : Du arbeitest in einem Umfeld, in dem KI nicht nur ein Buzzword ist, sondern das tägliche Kerngeschäft bildet. Individuelle Entwicklung : Mentoring-Programm, regelmäßiges Feedback und ein starkes Budget für deine fachliche Weiterentwicklung. Moderne Ausstattung : Hochwertiges IT-Equipment (MacBook Pro) und modernste Collaboration-Tools. Kultur & Spirit : Flache Hierarchien, offene Kommunikation auf Augenhöhe und regelmäßige Team-Events. Mobilität & Gesundheit : Ermäßigtes Deutschlandticket, Wellpass-Mitgliedschaft (Sport & Wellness) und Kinderbetreuungszuschüsse. Workation: Die Freiheit, einen Monat im Jahr europaweit mobil zu arbeiten. Kontakt - Let's Talk! Nils Wiese Managing Director | Permanent FindYou Consulting GmbH