Senior Data Engineer (d/m/w) Banking / Data Analytics …, Berlin

Die Sparkassen Rating und Risikosysteme (SR) ist der zentrale Dienstleister für Verfahren des Risiko­manage­ments in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risiko­messung und-steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. Gemeinsam mit unseren Partnern bieten wir den Instituten, von der Konzeption der Verfahren, über deren Weiterentwicklung, IT-Umsetzung und Umsetzungsunterstützung, zentrale und standardisierte Lösungen an. Senior Data Engineer (d/m/w) – Banking | Data Analytics Personalisierung ab sofort suchen wir im Fachbereich Data Analytics Kundenansprache Wir bieten Dir: * Eine unbefristete Tätigkeit in einem hoch versierten Arbeitsumfeld mit anspruchsvollen Aufgaben und einemattraktiven Vergütungspaket * 30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage und zusätzlichem Sonderurlaub für besondere Anlässe * Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen * Individuelle interne | externe Weiterbildung über unsere Akademie * Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit und Option zum mobilen Arbeiten für eine echteWork-Life-Balance * Betriebliches Gesundheitsmanagement * Zuzahlung zum Jobticket und Essensgutscheine * Dienstrad-Leasing (JobRad) als zusätzliches Mobilitätsangebot * Kostenfreie Girokontoführung inkl. Visa Card Gold bei der Berliner Sparkasse * Interne Veranstaltungen: Meet-Ups, Afterworks, Sommer- und Weihnachtsfeste * Zentraler und moderner Arbeitsplatz im Herzen und über den Dächern von Berlin Das erwartet Dich:* Du konzipierst, implementierst und betreibst robuste Data-Pipelines und Plattformen, um den Vertrieb und die Fachbereiche in der Sparkassen-Finanzgruppe mit hochwertigen Daten zu versorgen * Du entwickelst und optimierst ETL- / ELT-Strecken, Data-Warehouse- und (Lakehouse-)Architekturen für Reporting, Analytics und Machine-Learning-Anwendungen * Du modellierst Daten (z. B. nach DWH-Standards) und stellst Datenqualität, -konsistenz und Nachvollziehbarkeit entlang der gesamten Datenstrecke sicher * Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analyst:innen, Fachabteilungen und IT zusammen, um Anforderungen aufzunehmen und in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen * Du überwachst und optimierst Performance, Stabilität und Kosten der Datenplattformen und sorgst für ein hohes Maß an Automatisierung (z. B. CI / CD, Infrastructure as Code) * Du strukturierst Deine Arbeit in JIRA, dokumentierst Architektur, Datenflüsse und Entscheidungen in Confluence und teilst Dein Wissen im Team Das bringst Du mit: * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder durch Berufserfahrung und Fortbildungsmaßnahmen erworbene gleichwertige Kenntnisse * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, DWH- / BI-Entwickler:in oder in einer vergleichbaren Rolle, idealerweise im Bankenumfeld bzw. in der Finanzbranche * Fundierte Kenntnisse in SQL sowie einer Programmiersprache wie Python (gern auch Scala / Java) und sicherer Umgang mit relationalen und idealerweise auch verteilten Datenbanksystemen * Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL- / ELT-Prozessen, in der Datenmodellierung (z. B. Star-Schema, Data Vault) und im Umgang mit großen Datenmengen * Praxiserfahrung mit modernen Datenplattformen und -technologien (z. B. Apache Spark,Kafka, Cloud-Dienste wie Azure / AWS / GCP oder vergleichbare On-Premise-Lösungen) * Kenntnisse in CI/CD, Versionsverwaltung (Git) und Container-Technologien (z. B. Docker, Kubernetes) sind von Vorteil * Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf C1-Niveau Kontakt: Herr Emanuel Reitzenstein per E-Mail an Wir freuen uns auf Deine voll­ständigen Bewerbungs­unterlagen, bitte ausschließlich über unserOnline-Bewerberportal unter Website Karriere_bei_uns Mehr über uns auf Bitte beachten Sie, dass die S Rating und Risikosysteme GmbH keine unaufgefordert durch Personalvermittlungen zugesandten Profile akzeptiert. Kommt es zur Berücksichtigung oder Einstellung von Kandidat:innen, deren Profile durch Personalvermittlungen mit denen kein Vertragsverhältnis besteht, übersandt wurde, besteht daher kein Vergütungsanspruch.