MLOps Engineer (m/w/d), Berlin

Die Sparkassen Rating und Risikosysteme (SR) ist der zentrale Dienstleister für Verfahren des Risiko­manage­ments in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risiko­messung und-steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. Gemeinsam mit unseren Partnern bieten wir den Instituten, von der Konzeption der Verfahren, über deren Weiterentwicklung, IT-Umsetzung und Umsetzungsunterstützung, zentrale und standardisierte Lösungen an. MLOps Engineer (m/w/d) ab sofort suchen wir im Fachbereich Data Analytics Wir bieten Dir: * Eine unbefristete Tätigkeit in einem hoch versierten Arbeitsumfeld mit anspruchsvollen Aufgaben und einemattraktiven Vergütungspaket * 30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage und zusätzlichen Sonderurlaub für besondere Anlässe * Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen * Individuelle interne | externe Weiterbildung über unsere Akademie * Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit und Option zum mobilen Arbeiten für eine echteWork-Life-Balance * Betriebliches Gesundheitsmanagement * Zuzahlung zum Jobticket und Essensgutscheine * Dienstrad-Leasing (JobRad) als zusätzliches Mobilitätsangebot * Kostenfreie Girokontoführung inkl. Visa Card Gold bei der Berliner Sparkasse * Interne Veranstaltungen: Meet-Ups, Afterworks, Sommer- und Weihnachtsfeste * Zentraler und moderner Arbeitsplatz im Herzen und über den Dächern von Berlin Das erwartet Dich: * Aufbau und Betreuung einer MLOps-Entwicklungsumgebung auf einem OpenShift Cluster * Deployment von Anwendungen in OpenShift unter Berücksichtigung von Best Practices * Sicherstellung der Skalierbarkeit, Performance und Stabilität der Anwendungen * Enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklerteam, um Anforderungen zu verstehen und umzusetzen * Kontinuierliche Optimierung und Automatisierung der Deployment- und Betriebsprozesse Das bringst Du mit: * Abgeschlossenes, fachbezogenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder durch einschlägige Berufserfahrung erworbene gleichwertige Kenntnisse und Fähigkeiten * Praktische Erfahrung mit Containertechnologien und Orchestrierungstools, insbesondere Kubernetes, OpenShift und Helm * Gute Kenntnisse in Git und Programmierstandards, insbesondere in Python und R * Erfahrung mit Pipeline-Tools wie Jenkins, Bamboo oder GitHub Actions * Fundierte Kenntnisse in MachineLearning, Data Science und MLOps Frameworks wie Kubeflow, MLflow und Polyaxon * Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf C1-Niveau Kontakt: Herr Emanuel Reitzenstein per E-Mail an Wir freuen uns auf Deine voll­ständigen Bewerbungs­unterlagen, bitte ausschließlich über unserOnline-Bewerberportal unter Website Karriere_bei_uns Mehr über uns auf Bitte beachten Sie, dass die S Rating und Risikosysteme GmbH keine unaufgefordert durch Personalvermittlungen zugesandten Profile akzeptiert. Kommt es zur Berücksichtigungoder Einstellung von Kandidat:innen, deren Profile durch Personalvermittlungen mit denen kein Vertragsverhältnis besteht, übersandt wurde, besteht daher kein Vergütungsanspruch.