Postdoktorandin / Postdoktorand (m/w/d), Mathematisch-Naturw …, Augsburg

|Stellenangebote

Postdoktorandin / Postdoktorand (m/w/d), Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät

Am Institut für Physik der Universität Augsburg ist in der Arbeitsgruppe von Prof. Dr. Nadine Schwierzab dem 1. Oktober 2026eine Stelle als

Postdoktorandin / Postdoktorand (m/w/d)

 

Maschinelles Lernen für die Modellierung und Simulation geladener biomolekularer Systeme

imUmfang der regelmäßigen Arbeitszeitin einemauf zwei Jahre befristeten Beschäftigungsverhältniszu besetzen. Die Stelle ist teilzeitfähig, sofern durch Jobsharing die ganztägige Wahrnehmung der Aufgaben gesichert ist. Die Vergütung erfolgt bei Vorliegen der persönlichen und tariflichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 13 TV-L.

Wir suchen eine hochmotivierte Postdoktorandin /einen hochmotivierten Postdoktoranden zur Mitarbeit in unserer Arbeitsgruppe an der Schnittstelle von Molekulardynamik-Simulationen, statistischer Physik und maschinellem Lernen. Das Projekt konzentriert sich auf die Modellierung und Simulation geladener biomolekularer Systeme mit besonderem Schwerpunkt auf Ionen und ionisierbaren Lipiden. Die erfolgreiche Kandidatin bzw. der erfolgreiche Kandidat wird klassische Molekulardynamik-Simulationen, machine-learned interatomic potentials sowie Methoden des maschinellen Lernens entwickeln und anwenden, um komplexe Soft Matter und biomolekulare Systeme zu beschreiben. Ein zentrales Ziel des Projekts ist es, quantitative Verbindungen zwischen Simulationen und experimentellen Daten herzustellen, darunter ionenspezifische Messungen, Kryo-Elektronenmikroskopie (Cryo-EM) und Streuexperimente.

 

Aufgabenbereiche

Durchführung klassischer Molekulardynamik-Simulationen geladener biomolekularer Systeme

Entwicklung von machine-learned interatomic potentials für Ionen und ionisierbare Lipidsysteme

Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen für die molekulare Modellierung

Integration von Simulationsergebnissen mit experimentellen Daten

Zusammenarbeit mit experimentellen Partnern und Mitwirkung an interdisziplinärer Forschung

Betreuung vonÜbungen in Physik/Biophysik

 

Wir bieten

Exzellente und interdisziplinäre Forschung im Bereich biomolekularer Simulationen

Enge Zusammenarbeit mit führenden experimentellen Arbeitsgruppen

Ein herausragendes, kooperatives und integriertes Forschungsumfeld im Großraum München

Zugang zu modernen Hochleistungsrechnern

 

Einstellungsvoraussetzungen

Masterabschluss in Physik, Biophysik, Biochemie oder einem eng verwandten Fachgebiet

Promotion in computergestützter/theoretischer Physik, Biophysik oder einem eng verwandten Fachgebiet

Erfahrung mit Molekulardynamik-Simulationen biomolekularer Systeme sowie mit Hochleistungsrechnen

Fundierte Kenntnisse in theoretischer und computergestützter Biophysik sowie statistischer Mechanik

Nachgewiesene Programmierkenntnisse, einschließlich Lehrveranstaltungen und praktischer Erfahrung in der Entwicklung wissenschaftlicher Software (vorzugsweise Python)

Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen, einschließlich relevanter Lehrveranstaltungen oder praktischer Erfahrung mit Anwendungen des maschinellen Lernens, sind von Vorteil

Hohe Motivation zur Mitarbeit in interdisziplinären Kooperationen und zur Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in führenden wissenschaftlichen Fachzeitschriften

Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

 

Die Universität Augsburg fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen. Frauen werden daher ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert. Die Universität Augsburg setzt sich besonders für die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein. Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an die Frauenbeauftragte derFakultät. Die Universität ist außerdem bestrebt, den Anteil von Wissenschaftlerinnen / Wissenschaftlern mit körperlicher Behinderung zu erhöhen. Entsprechende Bewerbungen sind ausdrücklich willkommen.

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung mit Lebenslauf, Motivationsschreiben sowie den Namen von mindestens zwei Referenzpersonen in elektronischer Formbis spätestens

1. Juli 2026

an:

Prof. Dr. Nadine Schwierz
E-Mail: Nadine.Schwierz [at] physik.uni-augsburg.de
- Computer Science - Informatique - Informatik - Physics - Physique - Physik - Reference: jobs.myscience.de/id214758