Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Doktorand/in …, Aachen

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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Doktorand/in DTXplore - Modellierung MS

Bewerbungsfrist: 30.06.2026

Jetzt bewerbenAnbieterLehrstuhl für Numerische Geowissenschaften, Geothermie und ReservoirgeophysikUnser ProfilDer Forschungsschwerpunkt am Lehrstuhl CG³ der RWTH Aachen liegt in der angewandten Geophysik und der numerischen Simulation in den Geowissenschaften. Wir entwickeln innovative Ansätze zur Charakterisierung und Vorhersage unterirdischer Prozesse, wobei wirgeologische Modellierung, Datenintegration, künstliche Intelligenz und Unsicherheitsquantifizierungkombinieren.

Wir sind aktiv an der Entwicklung wissenschaftlicher Open-Source-Software (z. B. GemPy) beteiligt und arbeiten an der Schnittstelle von Geowissenschaften, Computerwissenschaften und maschinellem Lernen.

In der Lehre wirken wir an den B.Sc./M.Sc.-Studiengängen ,,Angewandte Geowissenschaften" und ,,Georessourcenmanagement" der RWTH Aachen () sowie zum internationalen gemeinsamen M.Sc.-Studiengang ,,Angewandte Geophysik" bei, den wir gemeinsam mit der TU Delft und der ETH Zürich anbieten ( Informationen finden Sie auch auf unserer Website:Ihr ProfilSie verfügen über einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master oder gleichwertig) in Geowissenschaften, Data Science, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.

Sie haben ein starkes Interesse anKI, digitaler Geologie und Wissensrepräsentationund bringen idealerweise mit:

Programmiererfahrung (z. B. Python)

Interesse an semantischen Technologien und/oder maschinellem Lernen

die Fähigkeit, selbstständig und in einem interdisziplinären Team zu arbeiten

ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in Englisch

Deutschkenntnisse sind von Vorteil.Ihre AufgabenDie Stelle ist in das vom BMFTR finanzierte ProjektDTXploreeingebettet, das einDigital-Twin-Framework für die Mineralexplorationentwickelt, in welchem geologisches Wissen, geophysikalische Daten und KI-gestützte Modellierung über mehrere räumliche Skalen hinweg integriert werden.

Dieses Promotionsprojekt konzentriert sich auf dieEntwicklung ontologiegestützter KI-Ansätze für die Modellierung von Mineralsystemen.

Zu Ihren Aufgaben gehören:

Entwicklung einerDomänenontologie für Mineralsysteme, die Lithologie, Struktur, Alteration, Geochemie und Mineralisierung abdeckt

Integration strukturierten geologischen Wissens inKI-gestützte Workflows zur geologischen 3D Modellierung

Entwicklung vonRAG-Ansätzen (Retrieval-Augmented Generation)zur Unterstützung der Digital-Twin-Modellierung

Anwendung vonNatural Language Processing (NLP)zur Extraktion von Informationen aus geologischen Berichten, Karten und wissenschaftlicher Literatur

Integration des extrahierten Wissens ingeologische Modelle unter Berücksichtigung von Unsicherheiten

Validierung der Methoden anhand von Fallstudien in Deutschland und Australien

Kollaborative Forschungsaufenthalte in Australien

Veröffentlichung der Ergebnisse in begutachteten Fachzeitschriften und Präsentation auf internationalen Konferenzen

Die Stelle bietet die Möglichkeit, ein eigenständiges Forschungsprofil an der Schnittstelle vonGeowissenschaften, KI und Wissensrepräsentationaufzubauen, mit dem Ziel, einen Doktorgrad zu erwerben. Darüber hinaus ist die Mitwirkung an der Lehre in unseren B.Sc.- und M.Sc.-Studiengängen (Vorlesungen, Übungen, Betreuung von Abschlussarbeiten) willkommen.

Bitte senden Sie den ausgefüllten Fragebogen auf

mit Ihren Bewerbungsunterlagen anjob [at] cg3.rwth-aachen.de. Unser AngebotDie Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum 01.09.2026 zu besetzen und befristet auf 3 Jahre.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle mit Dreiviertel der regelmäßigen Wochenarbeitszeit.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.Über unsDie RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Unter finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO). BewerbungNummer V000011142 Frist 30.06.2026 Postalisch

RWTH Aachen University Lehrstuhl für Numerische Geowissenschaften, Geothermie und Reservoirgeophysik Dr. David Nathan Mathieustr. 30
52074 Aachen

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