Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) [V000011082], Aachen

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Fakultäten
Untermenü: Fakultätenim Bereich Netzwerk- oder räumliche Ökonometrie

Bewerbungsfrist: 26.06.2026

Jetzt bewerbenAnbieterLehr- und Forschungsgebiet AngewandteÖkonometrieUnser ProfilIm Rahmen des neu eingerichteten Lehrstuhls ist eine Doktorandenstelle (w/m/d) zu besetzen. Der Forschungsschwerpunkt von Prof. Dr. Kesina liegt in der Entwicklung innovativerÖkonometrischer Schätzverfahren in der Mikroökonometrie. Ein besonderer Fokus liegt auf Netzwerkökonometrie und räumlicher Ökonometrie, die unterschiedliche Formen von Interdependenzen, strukturellen Abhängigkeiten und Spillover-Effekten zwischen Beobachtungseinheiten modellieren. Ziel ist es, methodisch anspruchsvolle Ansätze mit der Beantwortung praxisnaher und gesellschaftlich relevanter Forschungsfragen zu verbinden.
Empirische Anwendungen ergeben sich u. a. in den Bereichen internationale Wirtschaft,
Energiewirtschaft, Regionalökonomie und Unternehmensökonomie.

Wir bieten

Mitarbeit in einem innovativen, sich aufbauenden Forschungsumfeld, in dem Sie
aktiv an der Entwicklung des Lehrstuhls mitwirken können

Zugang zu einem internationalen Netzwerk von führenden Wissenschaftlern und
Expert:innen in derÖkonometrie

Intensive Betreuung und Unterstützung während der Promotion

Möglichkeiten zur Teilnahme an Konferenzen, Workshops und Summer Schools

Moderne Infrastruktur und Zugang zu relevanter Software

Bewerbung

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung mit denüblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) per E-Mail an Frau Ott. In Ihrem Anschreiben skizzieren Sie bitte kurz Ihre Forschungsinteressen. Ein Empfehlungsschreiben ist erforderlich und sollte direkt von
der/dem Empfehlenden an Frau S. Ott gesendet werden.Ihr Profil
Sehr gut abgeschlossenes Masterstudium (oder vergleichbar) in Volkswirtschaftslehre,Ökonometrie,
Statistik, Mathematik oder verwandten Fächern

Fundierte Kenntnisse inÖkonometrie und Interesse an methodenorientierter
Forschung

Erfahrung mit Statistiksoftware (z.B. Stata, R, Python oder Matlab)

Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Sehr gute Deutschkenntnisse

Selbstständige und analytisch geprägte Arbeitsweise

Unterrichtserfahrung ist von VorteilIhre Aufgaben
Eigenständige Forschung im Rahmen einer Promotion im Bereich
Netzwerkökonometrie oder räumliche Ökonometrie

Entwicklung und empirische EvaluationÖkonometrischer Methoden zur
Modellierung von Interdependenzen

Mitarbeit an der Erstellung wissenschaftlicher Publikationen und Präsentationen
auf internationalen Konferenzen

Mitwirkung an der Lehre und Betreuung von Studierenden, einschließlich der Betreuung von Abschlussarbeiten auf Bachelor- und Master-Niveau sowie der Durchführung von Übungen und Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache.Unser AngebotDie Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 2 Jahre.
Eine Weiterbeschäftigung von mindestens 1 Jahr ist vorgesehen. Es besteht die Option, die Stelle um weitere 3 Jahre zu verlängern Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle mit der Hälfte der regelmäßigen Wochenarbeitszeit.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.Über unsDie RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Unter finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO). BewerbungNummer
V000011082

Frist
26.06.2026

Postalisch

RWTH Aachen University
Lehr- und Forschungsgebiet AngewandteÖkonometrie
Sabine Ott
Templergraben 64
52064 Aachen

E-Mail

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Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können.KontaktSabine Ott
Telefon: +49 241 80 96034Michaela Kesina
Telefon: +49 241 80 96034 - Economics -économie - Wirtschaft - Mathematics - Mathématiques - Mathematik - Reference: jobs.myscience.de/id214611