Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) [V000011032], Aachen

|

Fakultäten
Untermenü: FakultätenMedizintechnikAnbieterLehrstuhl für Medizinische InformationstechnikUnser ProfilDer Lehrstuhl für Medizinische Informationstechnik gehört zur Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik.

Der Lehrstuhl ist ferner Teil des fakultätsübergreifenden Helmholtz-Instituts für Biomedizinische Technik. Hauptarbeitsgebiete: Automatisierungstechnik für die Medizin, physiologische Meßtechnik, tragbare Medizintechnik (Personal Health Care).

Weitere Informationen erhalten Sie unter: . Bitte nur schriftliche Bewerbungen per PostIhr Profil- Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Elektrotechnik, Medizintechnik, Physik, Maschinenbau mitüberdurchschnittlichem Abschluss
- Interesse an der Medizintechnik
- Sichere Beherrschung der deutschen und der englischen Sprache
- Kommunikations- und TeamfähigkeitIhre AufgabenMitarbeit im BMFTR Projekt ,,Hi-AI-R": Holistisches Inferenzsystem für die KI-basierte Assistenz bei der Steuerung von Intensivbeatmungsgeräten

Medizinische Fragestellung/Ziel:Wie kann ein KI-gestütztes Point-of-Care-System Patientendaten und physiologische Parameter integrieren, um die komplexe Steuerung der maschinellen Beatmung auf Intensivstationen ganzheitlich zu unterstützen und personalisierte, evidenzbasierte Therapieentscheidungen sowie optionale Gerätesteuerung zu ermöglichenl

Methodik/Tools: Entwicklung eines Deep-Learning-basierten Entscheidungsunterstützungssystems. Integration und Analyse hochfrequenter Vital- und Untersuchungsdaten aus dem Patientendatenmanagementsystem (PDMS), multimodale Datenfusion, Implementierung eines Demonstrators mit optionaler Schnittstelle zur Beatmungsgeräte-Steuerung sowie präklinische Evaluation.

Keywords: Künstliche Intelligenz (KI), Deep Learning, Datengestützte Therapie, Assistenzsysteme, Physiologische Regelung, Maschinelle Beatmung, Evidenzbasierte Therapie, Digitalisierung im GesundheitswesenUnser AngebotDie Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 3 Jahre.
Es besteht die Möglichkeit zur Verlängerung um weitere 2 Jahre.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.Über unsDie RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Unter finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO). BewerbungNummer V000011032 Frist 31.05.2026 Postalisch

RWTH Aachen University Lehrstuhl für Medizinische Informationstechnik Prof.Dr. Steffen Leonhardt Pauwelsstr. 20
52075 Aachen

E-Mail

E-Mail schreiben

Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können.KontaktSteffen Leonhardt
Telefon: +49(0)241 80-23211Marian Walter
Telefon: +49 (0)241 80-23210 - Health - Santé - Gesundheit - Reference: jobs.myscience.de/id214350